Eilev Blip2 Opt 2.7b

🚀 EILEV BLIP - 2 - OPT - 2.7B模型卡片

EILEV BLIP - 2 - OPT - 2.7B是一个专门为第一人称视角视频优化的视觉语言模型（VLM）。它能够在视频和文本上进行上下文学习，为视频相关的任务提供了强大的支持。该模型使用了一种名为EILeV的新型训练方法，无需大量自然主义视频数据集，就能在视频的视觉语言模型中引发上下文学习。

📚 详细文档

🔍 模型描述

EILEV BLIP - 2 - OPT - 2.7B是一个针对第一人称视角视频进行优化的视觉语言模型。它可以对视频和文本进行上下文学习，并且是在Ego4D数据集上进行训练的。

🌐 模型来源

• 代码仓库：https://github.com/yukw777/EILEV
• 论文：https://arxiv.org/abs/2311.17041
• 演示：https://2e09 - 141 - 212 - 106 - 177.ngrok - free.app

⚠️ 偏差、风险和局限性

EILEV BLIP - 2 - OPT - 2.7B使用了现成的OPT作为语言模型，因此它继承了Meta模型卡片中提到的相同风险和局限性。

与其他大型语言模型一样，训练数据的多样性（或缺乏多样性）会对模型质量产生下游影响。OPT - 175B在偏差和安全性方面存在局限性。OPT - 175B在生成多样性和幻觉方面也可能存在质量问题。一般来说，OPT - 175B无法避免困扰现代大型语言模型的诸多问题。

EILEV BLIP - 2 - OPT - 2.7B尚未在实际应用中进行测试，因此不应直接部署到任何应用程序中。研究人员在部署该模型之前，应首先仔细评估其在特定上下文中的安全性和公平性。

🚀 快速开始

请查看官方代码仓库：https://github.com/yukw777/EILEV

📄 许可证

本模型使用MIT许可证。