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Texteller
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Texteller

OleehyOによって開発
TexTellerはViTアーキテクチャに基づくエンドツーエンドの数式認識モデルで、自然画像中の数学式を認識しLaTeX形式の数式に変換できます。
文字認識
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度数式認識#画像からLaTeXへ#複雑な記号サポート
ダウンロード数 3,806
リリース時間 : 2/10/2024

モデル概要

TexTellerは画像からテキストへのモデルで、自然画像中の数学式を認識しLaTeX形式に変換するために特別に設計されています。このモデルはより大規模な画像-数式ペアデータセットで訓練されており、優れた汎化能力と高い精度を示しています。

モデル特徴

大規模訓練データ
訓練データは750万件に拡張され、前バージョンの15倍で、データ品質が大幅に向上しました。
卓越した性能
テストセットで卓越した性能を示し、特に珍しい記号、複数行の複雑な数式、行列の認識において優れた結果を出しています。
高い汎化能力
約10万件のデータを使用するLaTeX-OCRと比較して、より優れた汎化能力と高い精度を示しています。

モデル能力

画像からテキストへ
数学式認識
LaTeX形式変換
複雑な記号認識
複数行数式処理
行列認識

使用事例

学術研究
論文からの数式抽出
学術論文や書籍から数学式を抽出しLaTeX形式に変換します。
数式入力の効率を向上させ、手動入力の誤りを減らします。
教育
教材作成
手書きまたは印刷された数学式を迅速に編集可能なLaTeX形式に変換します。
教材作成プロセスを簡素化します。
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