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Texteller
TexTeller是基於ViT架構的端到端公式識別模型，能夠識別自然圖像中的數學公式並將其轉換為LaTeX格式公式。
下載量 3,806
發布時間 : 2/10/2024
模型概述
TexTeller是一個圖像轉文本模型，專門用於識別自然圖像中的數學公式並將其轉換為LaTeX格式。該模型在更大規模的圖像-公式配對數據集上訓練，展現出優異的泛化能力和高準確率。
模型特點
大規模訓練數據
訓練數據擴充至750萬條，是前版本的15倍，數據質量顯著提升。
卓越性能
在測試集中展現出卓越性能，尤其在識別罕見符號、複雜多行公式及矩陣方面表現突出。
高泛化能力
相比使用約10萬條數據的LaTeX-OCR，展現出更優異的泛化能力和更高準確率。
模型能力
圖像轉文本
數學公式識別
LaTeX格式轉換
複雜符號識別
多行公式處理
矩陣識別
使用案例
學術研究
論文公式提取
從學術論文或書籍中提取數學公式並轉換為LaTeX格式。
提高公式錄入效率，減少手動輸入錯誤。
教育
教學材料製作
將手寫或印刷的數學公式快速轉換為可編輯的LaTeX格式。
簡化教學材料的製作過程。
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