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Trocr Base Ru

raxtemurによって開発
microsoft/trocr-base-handwrittenをファインチューニングしたロシア語と英語のOCRモデルで、手書きと印刷テキストの認識に特化
ダウンロード数 977
リリース時間 : 2/16/2024

モデル概要

TrOCR-Ruはマイクロソフトのベースモデルをファインチューニングしたロシア語/英語光学文字認識(OCR)モデルで、画像からテキスト内容を抽出するために特別に設計されており、手書きと印刷テキストの認識をサポートします。

モデル特徴

多言語サポート
ロシア語と英語のテキスト認識を同時にサポート
混合データトレーニング
大規模な合成データセットと実データを混合してトレーニング
高性能OCR
複数のテストセットで安定した認識精度を発揮

モデル能力

画像内のテキスト認識
手書き文字認識
印刷テキスト認識
ロシア語テキスト抽出
英語テキスト抽出

使用事例

文書デジタル化
手書きメモのデジタル化
手書きのロシア語または英語のメモを編集可能なテキストに変換
約70%の精度
フォーム処理
表データ抽出
スキャンした表やフォームから構造化データを抽出
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