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Trocr Base Ru

由raxtemur開發
基於microsoft/trocr-base-handwritten微調的俄語和英語OCR模型,專注於手寫和印刷體文本識別
下載量 977
發布時間 : 2/16/2024

模型概述

TrOCR-Ru是基於微軟基礎模型微調的俄語/英語光學字符識別(OCR)模型,專門用於從圖像中提取文本內容,支持手寫體和印刷體識別。

模型特點

多語言支持
同時支持俄語和英語的文本識別
混合數據訓練
使用大規模合成數據集和真實數據混合訓練
高性能OCR
在多個測試集上表現出穩定的識別準確率

模型能力

圖像中的文本識別
手寫體識別
印刷體識別
俄語文本提取
英語文本提取

使用案例

文檔數字化
手寫筆記數字化
將手寫的俄語或英語筆記轉換為可編輯文本
準確率約70%
表單處理
表格數據提取
從掃描的表格或表單中提取結構化數據
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