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OCR NumInput Base

rohit5895によって開発
印刷数字およびタイムスタンプ類の数値に最適化されたOCRモデルで、単一行画像テストセットでCER=0の認識精度を実現
ダウンロード数 68
リリース時間 : 5/17/2024

モデル概要

このモデルはmicrosoft/trocr-base-stage1をファインチューニングしたバージョンで、金融分野の印刷数字やタイムスタンプ類の数値認識に特化しており、特定のテストセットで優れた性能を示します。

モデル特徴

高精度数字認識
印刷数字に特化して最適化されており、テストセットで文字誤り率(CER)が0という完璧な性能を実現
タイムスタンプ認識の最適化
タイムスタンプ類の数値フォーマットに対して特に認識能力が向上
金融シナリオへの適合
金融分野の数値認識ニーズに特に適している

モデル能力

印刷数字認識
タイムスタンプ認識
単一行テキストOCR
英語テキスト認識

使用事例

金融文書処理
銀行書類認識
銀行書類上の金額数字を自動認識
CER=0の認識精度
取引記録処理
スキャンした取引記録からタイムスタンプと金額情報を抽出
フォーム処理
数字フォーム認識
フォーム内の数字フィールドを自動認識
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