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OCR NumInput Base

由rohit5895開發
針對印刷體數字及時間戳類數值優化的OCR模型,在單行圖像測試集上實現CER=0的識別準確率
下載量 68
發布時間 : 5/17/2024

模型概述

該模型是基於microsoft/trocr-base-stage1微調的版本,專門針對金融領域的印刷體數字和時間戳類數值識別進行了優化,在特定測試集上表現出色。

模型特點

高精度數字識別
針對印刷體數字進行專門優化,在測試集上實現字符錯誤率(CER)為0的完美表現
時間戳識別優化
對時間戳類數值格式有專門的識別能力提升
金融場景適配
特別適合金融領域的數值識別需求

模型能力

印刷體數字識別
時間戳識別
單行文本OCR
英文文本識別

使用案例

金融文檔處理
銀行票據識別
自動識別銀行票據上的金額數字
CER=0的識別準確率
交易記錄處理
從掃描的交易記錄中提取時間戳和金額信息
表單處理
數字表單識別
自動識別表單中的數字字段
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