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Albert Kor Base
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Albert Kor Base

kykimによって開発
70GBの韓国語テキストデータセットを用いて学習されたAlbert基礎モデルで、42000個の小文字のサブワード単位を使用しています。
大規模言語モデル
Transformers
 韓国語#韓国語テキスト処理#サブワード単位の形態素解析#大規模事前学習
ダウンロード数 4,633
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これは韓国語に最適化されたAlbert基礎モデルで、様々な韓国語自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

大規模韓国語学習
70GBの韓国語テキストデータセットを用いて学習されており、韓国語に対する良好な理解能力を持っています。
最適化されたサブワード単位
42000個の小文字のサブワード単位を採用しており、韓国語テキストの処理効率を向上させています。
ALBERTアーキテクチャに基づく
軽量なALBERTアーキテクチャを使用しており、性能を維持しながらパラメータ数を削減しています。

モデル能力

韓国語テキスト理解
韓国語テキスト特徴抽出
韓国語下流タスクの微調整

使用事例

自然言語処理
韓国語テキスト分類
韓国語の感情分析、トピック分類などのタスクに使用できます。
韓国語質問応答システム
基礎モデルとして韓国語質問応答システムを構築します。
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