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Albert Kor Base

由kykim開發
基於70GB韓語文本數據集訓練的Albert基礎模型,使用42000個小寫子詞單元
下載量 4,633
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個針對韓語優化的Albert基礎模型,適用於各種韓語自然語言處理任務

模型特點

大規模韓語訓練
使用70GB韓語文本數據集進行訓練,對韓語有良好的理解能力
優化的子詞單元
採用42000個小寫子詞單元,提高了對韓語文本的處理效率
基於ALBERT架構
使用輕量級的ALBERT架構,在保持性能的同時減少參數數量

模型能力

韓語文本理解
韓語文本特徵提取
韓語下游任務微調

使用案例

自然語言處理
韓語文本分類
可用於韓語情感分析、主題分類等任務
韓語問答系統
作為基礎模型構建韓語問答系統
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