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Albert Kor Base
A
Albert Kor Base
由 kykim 开发
基于70GB韩语文本数据集训练的Albert基础模型，使用42000个小写子词单元
下载量 4,633
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对韩语优化的Albert基础模型，适用于各种韩语自然语言处理任务
模型特点
大规模韩语训练
使用70GB韩语文本数据集进行训练，对韩语有良好的理解能力
优化的子词单元
采用42000个小写子词单元，提高了对韩语文本的处理效率
基于ALBERT架构
使用轻量级的ALBERT架构，在保持性能的同时减少参数数量
模型能力
韩语文本理解
韩语文本特征提取
韩语下游任务微调
使用案例
自然语言处理
韩语文本分类
可用于韩语情感分析、主题分类等任务
韩语问答系统
作为基础模型构建韩语问答系统
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