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韓国語テキスト処理

# 韓国語テキスト処理

Kor Naver Ner Name
kor-bertをベースに微調整された韓国人名識別モデルで、テキスト中の韓国人名を識別し匿名化するために使用されます。
シーケンスラベリング Transformers
K
joon09
2,614
4
Kobart
MIT
KoBART-base-v2はBARTアーキテクチャに基づく韓国語事前学習モデルで、チャットデータを追加することで長文シーケンスの意味処理能力を最適化しています。
大規模言語モデル Transformers 韓国語
K
hyunwoongko
72.70k
9
Albert Kor Base
70GBの韓国語テキストデータセットを用いて学習されたAlbert基礎モデルで、42000個の小文字のサブワード単位を使用しています。
大規模言語モデル Transformers 韓国語
A
kykim
4,633
6
Bert Kor Base
70GBの韓国語テキストデータセットで訓練された韓国語BERTベースモデルで、42000の小文字サブワード単位を使用しています。
大規模言語モデル 韓国語
B
kykim
89.96k
31
Funnel Kor Base
70GBの韓国語テキストデータセットで訓練されたFunnel-transformer基本モデルで、42000の小文字サブワード単位を使用
大規模言語モデル Transformers 韓国語
F
kykim
475
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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