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Funnel Kor Base

kykimによって開発
70GBの韓国語テキストデータセットで訓練されたFunnel-transformer基本モデルで、42000の小文字サブワード単位を使用
ダウンロード数 475
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これは韓国語に最適化されたFunnel-transformer基本モデルで、様々な韓国語自然言語処理タスクに適しています

モデル特徴

大規模韓国語訓練データ
70GBの韓国語テキストデータセットを使用して訓練
最適化されたサブワード単位
42000の小文字サブワード単位を採用し、韓国語処理効率を向上
Funnel-transformerアーキテクチャ
Funnel-transformerアーキテクチャを使用し、効率的な長シーケンス処理能力を持つ可能性があります

モデル能力

韓国語テキスト理解
韓国語テキスト表現学習
下流NLPタスクの転移学習

使用事例

自然言語処理
韓国語テキスト分類
韓国語感情分析、トピック分類などのタスクに使用可能
韓国語質問応答システム
基本モデルとして韓国語質問応答システムを構築
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