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Bert Kor Base
B
Bert Kor Base
kykimによって開発
70GBの韓国語テキストデータセットで訓練された韓国語BERTベースモデルで、42000の小文字サブワード単位を使用しています。
ダウンロード数 89.96k
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これは韓国語に最適化されたBERTベースモデルで、様々な韓国語自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
韓国語最適化
韓国語の特性に特化して訓練と最適化が行われています
大規模訓練データ
70GBの韓国語テキストデータを使用して訓練されています
サブワード単位処理
42000の小文字サブワード単位で韓国語テキストを処理します
モデル能力
テキスト分類
固有表現認識
質問応答システム
テキスト類似度計算
テキスト埋め込み
使用事例
テキスト分析
韓国語感情分析
韓国語テキストの感情傾向を分析します
韓国語固有表現認識
韓国語テキスト中の人名、地名、組織名などの実体を認識します
情報検索
韓国語文書類似度計算
韓国語文書間の意味的類似度を計算します
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