Graffiti Style
FLUX.1-devをベースにした落書きスタイル微調整モデルで、GRFTIスタイルの落書きアートデザイン専用
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リリース時間 : 9/26/2024
モデル概要
このモデルは拡散モデル技術を使用して落書きスタイルの芸術作品を生成し、立体的な文字、鮮やかな色彩、ダイナミックな背景を持つ落書き画像の作成に特に優れています。
モデル特徴
GRFTIスタイル落書き
GRFTIの特徴を持つ落書きフォントを生成可能で、角張ったまたは流れるような文字デザインを含む
色彩制御
ネオンカラーやパステルカラーの組み合わせをサポートし、文字と背景のカラースキームを精密に制御可能
背景カスタマイズ
単色背景から複雑な都市風景まで、様々な背景効果を生成可能
追加要素融合
落書き作品にカートゥーンキャラクターや抽象図形などのカスタム要素を追加可能
モデル能力
落書きスタイル文字生成
ダイナミック背景効果作成
多様な視覚要素融合
カラースキーム制御
高コントラスト画像生成
使用事例
アート創作
ストリートアートデザイン
ストリートアートプロジェクトのためのコンセプトデザイン図を生成
プロフェッショナルな落書きスタイルの視覚作品を獲得
ブランド視覚要素
ブランドのためのユニークな落書きスタイルのロゴを作成
識別性の高いブランド視覚要素を生成
デジタルメディア
ソーシャルメディアコンテンツ
注目を集める落書きスタイルのソーシャルメディアコンテンツを作成
ソーシャルプラットフォーム共有に適した視覚コンテンツを生成
ゲーム美術リソース
ゲームプロジェクトのための落書きスタイルUI要素や背景を生成
ゲーム美術スタイルに合致したリソースを獲得
おすすめAIモデル
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-itの量子化バージョンで、多言語画像記述タスクをサポートします。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
その他
Colossus Project FluxのNunchaku量子化バージョンで、テキストプロンプトに基づいて高品質な画像を生成することを目的としています。このモデルは、推論効率を最適化しながら、性能損失を最小限に抑えます。
画像生成 英語
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
これはQwen2.5-VL-7Bモデルに基づく静的量子化バージョンで、画像記述生成タスクに特化し、複数の言語をサポートしています。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8は、Qwen2.5-VL-7B-Instructモデルをベースに、olmOCR-mix-0225データセットで微調整した後、FP8バージョンに量子化した文書OCRモデルです。
画像生成テキスト
Transformers 英語

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128kはQwen3 - 1.7Bをベースに開発された、プロキシ型ネットワーク検索と軽量ブラウジングに特化したモデルで、モバイルデバイスでも効率的に動作します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
Mungert
263
2