Graffiti Style
模型概述
該模型通過擴散模型技術生成具有塗鴉風格的藝術作品,特別擅長創作帶有立體字母、鮮豔色彩和動態背景的塗鴉圖像。
模型特點
GRFTI風格塗鴉
能夠生成具有GRFTI特色的塗鴉字體,包括稜角分明或流動感的文字設計
色彩控制
支持霓虹色系和馬卡龍色系的組合,可精確控制文字和背景的色彩方案
背景定製
可生成從純色背景到複雜都市場景的各種背景效果
附加元素融合
支持在塗鴉作品中添加卡通角色、抽象圖形等定製元素
模型能力
生成塗鴉風格文字
創建動態背景效果
融合多種視覺元素
控制色彩方案
生成高對比度圖像
使用案例
藝術創作
街頭藝術設計
為街頭藝術項目生成概念設計圖
獲得具有專業塗鴉風格的視覺作品
品牌視覺元素
為品牌創建獨特的塗鴉風格標識
生成具有辨識度的品牌視覺元素
數字媒體
社交媒體內容
為社交媒體創建吸引眼球的塗鴉風格內容
生成適合社交平臺分享的視覺內容
遊戲美術資源
為遊戲項目生成塗鴉風格的UI元素或背景
獲得符合遊戲美術風格的資源
精選推薦AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本,支持多語言圖像描述任務。
圖像生成文本
Transformers 支持多種語言

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本,旨在根據文本提示生成高質量圖像。該模型在優化推理效率的同時,將性能損失降至最低。
圖像生成 英語
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
這是一個基於Qwen2.5-VL-7B模型的靜態量化版本,專注於圖像描述生成任務,支持多種語言。
圖像生成文本
Transformers 支持多種語言

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型,使用olmOCR-mix-0225數據集微調後量化為FP8版本的文檔OCR模型。
圖像生成文本
Transformers 英語

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基於Qwen3-1.7B開發的專注於代理式網絡搜索和輕量級瀏覽的模型,在移動設備上也能高效運行。
大型語言模型
Transformers 英語

L
Mungert
263
2