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Donut Base Japanese Visual Novel

oshizoによって開発
このモデルはビジュアルノベル風画像の合成データセットでnaver-clova-ix/donut-baseを訓練した成果で、ビジュアルノベル内のテキストや選択肢を認識するために特化しています。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 5/3/2023

モデル概要

Donutモデルはビジュアルノベル風画像内のテキスト内容(会話、選択肢、キャラクター名など)を認識するためにファインチューニングされています。

モデル特徴

ビジュアルノベル専用
ビジュアルノベル風画像に最適化されており、会話、選択肢、キャラクター名を正確に認識できます。
レイアウト適応
様々なビジュアルノベルレイアウトとそのバリエーションを含む訓練データで、異なる組版形式に対応可能です。
ルビフィルタリング
ルビの影響を受けず、本文内容を正確に読み取ることに焦点を当てています。
UI要素フィルタリング
SAVE、LOADなどのUI要素や日付表示などの非会話内容を極力読み取らないように設計されています。

モデル能力

ビジュアルノベル画像認識
日本語テキスト抽出
会話選択肢解析
キャラクター名識別

使用事例

ゲーム開発
ビジュアルノベルテキスト抽出
ビジュアルノベルゲームスクリーンショットから会話内容と選択肢を自動認識
構造化JSON形式の会話情報を出力
ゲームテスト自動化
ビジュアルノベルゲーム内のテキスト表示を自動テスト
ゲームテキストが正しく表示されているかを検証
ローカライズツール
翻訳支援
翻訳作業用にビジュアルノベルテキストを抽出
翻訳対象テキストの正確な抽出を提供
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