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Donut Demo
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Donut Demo

zhongren2によって開発
CORD-v2は、画像からテキストを抽出・認識するタスク向けのモデルで、主に画像からテキストコンテンツを抽出するために使用されます。
文字認識
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#ドキュメント画像からテキストへの変換#高精度OCR#構造化データ抽出
ダウンロード数 20
リリース時間 : 9/18/2023

モデル概要

CORD-v2は、画像からテキストへの変換技術に基づくモデルで、画像からテキスト情報を正確に認識・抽出でき、文書解析や表認識など様々なシナリオに適用可能です。

モデル特徴

高精度テキスト認識
複雑な背景の画像からもテキストコンテンツを正確に認識・抽出できます。
多言語対応
複数言語のテキスト認識をサポートし、国際的なアプリケーションシナリオに適しています。
文書解析の最適化
文書や表のテキスト抽出能力を特に最適化し、オフィス自動化シナリオに適しています。

モデル能力

画像からテキストへの変換
文書解析
表認識
多言語テキスト認識

使用事例

オフィス自動化
文書のデジタル化
紙の文書を編集可能な電子テキストに変換
文書処理効率の向上、手入力エラーの削減
表データ抽出
スキャンした表から構造化データを抽出
データ入力プロセスの簡素化、データ処理速度の向上
金融サービス
領収書認識
領収書上の重要な情報を自動認識・抽出
財務処理プロセスの加速、手動審査時間の削減
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