Donut Demo
D
Donut Demo
Developed by zhongren2
CORD-v2 是一个用于图像转文本任务的模型,主要用于从图像中提取和识别文本内容。
Downloads 20
Release Time : 9/18/2023
Model Overview
CORD-v2 是一个基于图像转文本技术的模型,能够从图像中准确识别和提取文本信息,适用于文档分析、表格识别等多种场景。
Model Features
高精度文本识别
能够从复杂背景的图像中准确识别和提取文本内容。
多语言支持
支持多种语言的文本识别,适用于国际化应用场景。
文档分析优化
特别优化了文档和表格的文本提取能力,适用于办公自动化场景。
Model Capabilities
图像转文本
文档分析
表格识别
多语言文本识别
Use Cases
办公自动化
文档数字化
将纸质文档转换为可编辑的电子文本
提高文档处理效率,减少人工输入错误
表格数据提取
从扫描的表格中提取结构化数据
简化数据录入流程,提升数据处理速度
金融服务
票据识别
自动识别和提取票据上的关键信息
加速财务处理流程,减少人工审核时间
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 Chinese
R
uer
2,694
98