# 代码生成

DiffuCoder-7B-cpGRPO-8bit是一个转换为MLX格式的代码生成模型，基于apple/DiffuCoder-7B-cpGRPO转换而来，专为开发者提供高效的代码生成工具。

DiffuCoder-7B-cpGRPO-6bit 是一个基于 MLX 格式转换的文本生成模型，专注于代码和文本扩散任务。

DiffuCoder-7B-cpGRPO-4bit 是一个基于苹果 DiffuCoder-7B-cpGRPO 模型转换而来的 4 位量化版本，专为 MLX 框架优化。

Qwen2.5-Coder-1.5B的GGUF量化版本，针对代码生成任务优化，提供多种量化选项以平衡性能与资源消耗。

OpenThinker3-7B-GGUF 是 open-thoughts/OpenThinker3-7B 的量化版本，专为高效推理优化，基于 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 微调，在数学、代码和科学问题上表现优异。

基于Salesforce/codet5-base微调的代码处理模型，专注于Python代码相关任务

基于WhiteRabbitNeo-V3-7B的Llamacpp imatrix量化版本，专注于网络安全和DevOps任务，支持代码生成。

Seed-Coder-8B-Instruct 是一款强大的开源代码模型，具有以模型为中心、透明和高性能等特点，在多种编码任务中表现出色。

Seed-Coder-8B-Reasoning是一个8B规模的开源代码模型，专注于代码生成和推理任务，具有强大的性能和高效的参数利用。

基于Qwen/Qwen2.5-Coder-7B模型使用Unsloth和TRL库进行训练优化的文本生成推理模型，训练速度提升2倍

Seed-Coder-8B-Reasoning 是由 ByteDance-Seed 开发的一个 8B 参数规模的大型语言模型，专注于代码生成和推理任务。

基于andrewzh的Absolute_Zero_Reasoner-Coder-7b模型的Llamacpp量化版本，支持多种量化级别，适用于推理和代码生成任务。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 是一个基于 Qwen2.5 架构的 7B 参数规模的代码生成模型，专注于指令微调，适用于代码生成和编程辅助任务。

基于Qwen3-14B架构构建的指令微调模型，专精数学推理、代码生成和事实准确性

Spec-T1-RL-7B 是一款专注于数学推理、算法问题解决和代码生成的高精度大语言模型，在技术基准测试中表现卓越。

这是一个基于微软Phi-4-mini-reasoning模型转换的MLX格式4位量化版本，适用于文本生成任务。

猎鹰-H1是由TII开发的高效混合架构语言模型，结合了Transformers和Mamba架构的优势，支持英语和多语言任务。

Phi-4-reasoning是基于Phi-4微调的先进推理模型，通过监督微调与强化学习，在数学、科学和编码等领域展现出卓越的推理能力。

Seed-Coder-8B-推理版是一个8B规模的开源代码模型，通过强化学习提升推理能力，支持65,536的上下文长度，在编程任务上表现优异。

TableLLM是一款专为处理表格数据操作任务而设计的大语言模型，适用于真实办公场景中的表格数据处理需求。

Gemma 3是Google基于Gemini技术构建的轻量级开放模型系列，支持多模态输入和文本输出，具有128K大上下文窗口和140+语言支持。

Phi-4-reasoning-plus 是微软研究院开发的先进开放权重推理模型，基于 Phi-4 通过监督微调和强化学习优化，专注于数学、科学和编码领域的高级推理能力。

DeepCoder-14B-Preview是基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B开发的代码生成模型，专注于可验证编程问题的解决。

Phi-4推理是基于Phi-4通过监督微调思维链轨迹数据集和强化学习训练的前沿开放权重推理模型，专注于数学、科学和编程技能。

DeepSeek-V3-0324-Pruned-Coder-411B 是一个经过剪枝优化的代码生成模型，基于 DeepSeek-V3 架构，专注于代码生成任务。

OlympicCoder-32B是基于Qwen2.5-Coder-32B-Instruct的代码生成模型，采用IQ-DynamicGate超低位量化技术，适用于内存受限环境下的高效推理。

Qwen2.5-YOYO第五代模型，整合了多个先进模型的特点，优化了模型合并公式，支持100万token上下文。

基于google/gemma-3-12b-it在codeforces-cots数据集上微调的大语言模型

OlympicCoder-7B是一个专注于代码生成的7B参数大语言模型，基于open-r1/OlympicCoder-7B进行llama.cpp量化，支持多种量化级别选择。

OlympicCoder-32B的量化版本，基于llama.cpp的imatrix量化方法，适用于代码生成任务。

Theta-35 是 SVECTOR 推出的 Theta 系列中的先进推理模型，专注于复杂思维和推理，在需要深度逻辑分析和多步推理的难题上表现出色。

Kanana是由Kakao开发的双语大语言模型系列，在韩语任务上表现卓越，同时在英语任务上保持竞争力。2.1b版本是该系列的轻量级基础模型。

YuLan-Mini-Instruct是一个24亿参数的紧凑但强大的文本生成模型，专注于数学和代码推理任务，支持中英文。

这是一个基于Qwen2.5-Coder-0.5B模型转换的GGUF格式模型，适用于代码生成任务。

DeepSeek-R1是第一代推理模型，在数学、代码和推理任务上表现出色，性能可与OpenAI-o1相媲美。

IBM Granite 8B代码指令模型，支持128k上下文长度，专注于代码生成和指令理解任务。

Qwen2.5-Coder-1.5B 是一个1.5B参数的代码生成模型，支持多种编程语言，适用于代码补全和生成任务。

基于Qwen2.5-Coder-3B-Instruct模型进行量化处理，为代码生成和对话交互提供了高效且便捷的解决方案。

由日本国立情报学研究所开发的大语言模型，支持日语和英语等多种语言，适用于自然语言处理任务。

Yi-Coder是一系列开源代码语言模型，在不足100亿参数的情况下实现了最先进的编码性能。