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Qwen2.5 Coder 1.5B GGUF

由 tensorblock 开发
Qwen2.5-Coder-1.5B 是一个1.5B参数的代码生成模型,支持多种编程语言,适用于代码补全和生成任务。
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发布时间 : 11/10/2024

模型简介

Qwen2.5-Coder-1.5B 是一个基于Transformer架构的代码生成模型,专为代码补全和生成任务设计,支持多种编程语言。

模型特点

多种量化选项
提供从Q2_K到Q8_0的多种量化选项,满足不同场景下的性能和精度需求。
高效推理
通过GGUF格式优化,支持在资源有限的设备上进行高效推理。
代码生成能力强
专为代码生成和补全任务优化,支持多种编程语言。

模型能力

代码生成
代码补全
编程语言理解

使用案例

软件开发
代码补全
在IDE中实时补全代码,提高开发效率。
显著减少编码时间,提高代码质量。
代码生成
根据自然语言描述生成代码片段。
快速生成可运行的代码,减少手动编码工作量。
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