Phi 4 Mini Reasoning MLX 4bit
模型简介
该模型是微软Phi-4-mini-reasoning的MLX转换版本,主要用于文本生成任务,特别适合推理和代码生成。
模型特点
MLX格式优化
专为MLX框架优化的4位量化版本,提高推理效率
推理能力
专注于推理任务的优化,适合逻辑和数学问题求解
代码生成
具备代码生成能力,适合编程辅助场景
模型能力
文本生成
逻辑推理
数学求解
代码生成
使用案例
教育
数学问题解答
帮助学生解答数学问题和逻辑推理题
编程
代码辅助生成
根据自然语言描述生成代码片段
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大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98