Seed Coder 8B Reasoning GGUF
模型简介
Seed-Coder-8B-Reasoning是Seed-Coder模型家族中的推理变体,经过强化学习训练以增强推理能力,特别擅长解决复杂的编程和算法问题。
模型特点
以模型为中心的数据管道
主要利用大语言模型而非手工规则进行代码数据过滤,最大限度地减少了预训练数据构建中的人工工作量。
透明性
公开分享了以模型为中心的数据管道的详细信息,包括整理GitHub数据、提交数据和代码相关网络数据的方法。
强大性能
在各种编码任务中,Seed-Coder在同类规模的开源模型中达到了最先进的性能。
长上下文支持
支持长达65,536 tokens的上下文长度,适合处理复杂的代码和算法问题。
模型能力
代码生成
算法推理
竞赛编程
代码补全
编程问题解答
使用案例
编程竞赛
IOI竞赛问题解决
解决国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)级别的算法问题
在IOI'2024上超越了QwQ-32B和DeepSeek-R1
Codeforces竞赛
解决Codeforces平台上的编程竞赛问题
ELO评级与o1-mini相当
软件开发
算法实现
快速实现各种算法,如排序、搜索等
代码生成
根据自然语言描述生成功能代码
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98