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GLUE基准

# GLUE基准

Bert Tiny Finetuned Glue Rte
Apache-2.0
这是一个基于BERT-tiny架构在GLUE RTE任务上微调的文本分类模型，主要用于文本蕴含识别任务。
文本分类 Transformers
B
muhtasham
37
1
Albert Xlarge V2 Finetuned Wnli
Apache-2.0
该模型是基于ALBERT-xlarge-v2在GLUE的WNLI任务上微调的文本分类模型
文本分类 Transformers
A
anirudh21
31
0
Bert Base Cased Finetuned Qqp
Apache-2.0
基于bert-base-cased在GLUE QQP数据集上微调的文本分类模型，用于比较fnet-base与bert-base-cased的性能差异
文本分类 Transformers 英语
B
gchhablani
255
0
Bert Base Cased Finetuned Cola
Apache-2.0
基于bert-base-cased在GLUE COLA数据集上微调的文本分类模型，用于语法正确性判断
文本分类 Transformers 英语
B
gchhablani
14
0
BERT Of Theseus MNLI
通过渐进式模块替换压缩BERT的模型，在保持性能的同时减少模型复杂度
大型语言模型
B
canwenxu
31
0
Bert Base Cased Finetuned Qnli
Apache-2.0
基于bert-base-cased在GLUE QNLI数据集上微调的文本分类模型，准确率达90.99%
文本分类 Transformers 英语
B
gchhablani
1,566
2
Bert Base Cased Finetuned Stsb
Apache-2.0
基于bert-base-cased在GLUE STSB数据集上微调的文本相似度计算模型
文本分类 Transformers 英语
B
gchhablani
18
1
Roberta Base Mnli Bc
MIT
基于RoBERTa-base模型在GLUE MNLI数据集上微调的文本分类模型，擅长自然语言推理任务
文本分类 Transformers 英语
R
mujeensung
43
0
Bert Base Cased Finetuned Sst2
Apache-2.0
基于bert-base-cased模型在GLUE SST2数据集上微调的文本分类模型，准确率达92.3%
文本分类 Transformers 英语
B
gchhablani
236
0
Bert Base Uncased Finetuned Rte
Apache-2.0
基于BERT基础模型在GLUE RTE任务上微调的文本分类模型
文本分类 Transformers
B
anirudh21
86
0
Name
Apache-2.0
基于BERT基础模型在GLUE数据集上微调的文本分类模型
文本分类 Transformers
N
ksmcg
15
0
Deberta V3 Small Finetuned Sst2
MIT
该模型是在GLUE SST2数据集上对DeBERTa v3 small进行微调的文本分类模型，在情感分析任务上表现优异。
文本分类 Transformers 英语
D
mrm8488
33
2
Demotest
Apache-2.0
基于bert-base-uncased在GLUE MRPC数据集上微调的文本分类模型
文本分类 Transformers 英语
D
junzai
17
0
Bert Base Uncased Finetuned Wnli
Apache-2.0
基于BERT基础模型在GLUE WNLI任务上微调的文本分类模型
文本分类 Transformers
B
anirudh21
33
0
Albert Base V2 Mrpc
Apache-2.0
基于albert-base-v2在GLUE MRPC数据集上微调的文本分类模型
文本分类 Transformers 英语
A
Alireza1044
39
0
Albert Base V2 Sst2
Apache-2.0
基于albert-base-v2在GLUE SST2数据集上微调的文本分类模型，用于情感分析任务
文本分类 Transformers 英语
A
Alireza1044
146
0
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