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Name
基于BERT基础模型在GLUE数据集上微调的文本分类模型
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于bert-base-uncased在GLUE数据集MRPC任务上微调的版本，主要用于句子对分类任务
模型特点
BERT架构
基于Transformer的双向编码表示，具有强大的上下文理解能力
GLUE微调
在GLUE基准测试的MRPC任务上进行微调，优化了句子对分类性能
高效训练
使用Adam优化器和线性学习率调度器，在3个epoch内完成微调
模型能力
句子对分类
语义相似度判断
文本分类
使用案例
文本分析
语义相似度检测
判断两个句子是否表达相同含义
文本分类
对文本内容进行分类
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