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高准确率模型

# 高准确率模型

Ko Finance News Classifier
基于cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment微调的韩语金融新闻分类模型，准确率达84.23%
文本分类 Transformers 韩语
K
Hyeonseo
273
3
Indobertnews
MIT
基于indolem/indobert-base-uncased微调的印尼语文本分类模型，在评估集上准确率达79.54%
大型语言模型 Transformers
I
mrizalf7
42
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned New Dataset 50e
Apache-2.0
基于Swin Transformer Tiny架构的图像分类模型，在自定义数据集上微调50轮，准确率达79.73%
图像分类 Transformers
S
Gokulapriyan
17
0
Exper3 Mesum5
Apache-2.0
该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在sudo-s/herbier_mesuem5数据集上微调的图像分类模型，评估准确率达83.67%。
图像分类 Transformers
E
sudo-s
29
0
Wav2vec2 Xlsr Persian Speech Emotion Recognition
Apache-2.0
这是一个基于Wav2Vec 2.0架构的波斯语语音情感识别模型，能够识别六种基本情感状态。
音频分类 Transformers 其他
W
m3hrdadfi
5,114
8
New York Tokyo London
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，能够准确识别纽约、东京和伦敦的城市图像。
图像分类 Transformers
N
Suzana
40
5
Roberta Swahili News Classification
一个针对斯瓦希里语新闻文本进行分类的RoBERTa模型，在Google Cloud TPUv3-8上训练完成
文本分类 其他
R
flax-community
135
0
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