Turn Detection Cocalai Vllm

🚀 已上传的微调模型

本项目的微调模型基于Qwen3开发，借助Unsloth和Huggingface的TRL库，实现了2倍的训练加速，在对话轮次检测任务中表现出色，具有较高的准确性。

🚀 快速开始

本模型是基于unsloth/Qwen3-0.6B-Base进行微调的，由anonymguy开发，采用apache-2.0许可证。

✨ 主要特性

• 训练加速：使用Unsloth和Huggingface的TRL库，训练速度提升2倍。
• 多数据集训练：除了latishab/turns-2k数据集，还使用了约140个样本的合成数据集，其中包含“Wait.”等指令以及特定的客户支持数据。
• 高准确率：在相关任务上的准确率达到96.22%。

📚 详细文档

模型信息

模型表现

开发支持

📄 许可证

本模型采用apache-2.0许可证。