T

Turn Detection Cocalai Vllm

由anonymguy開發
本模型是基於Qwen3-0.6B微調的對話輪次檢測模型,採用Unsloth和Huggingface TRL庫加速訓練,在對話輪次檢測任務中準確率達96.22%。
下載量 351
發布時間 : 6/15/2025

模型概述

專為對話輪次檢測任務優化的語言模型,能夠準確識別對話中的輪次轉換點。

模型特點

訓練加速
使用Unsloth和Huggingface TRL庫實現2倍訓練速度提升
多數據集訓練
結合latishab/turns-2k數據集和140個樣本的合成數據集進行訓練
高準確率
在對話輪次檢測任務中達到96.22%的準確率

模型能力

對話輪次檢測
文本生成

使用案例

客戶支持
對話分析
自動檢測客戶與支持人員之間的對話輪次
準確識別96.22%的對話輪次轉換
對話系統
聊天機器人
幫助聊天機器人更準確地判斷何時該響應
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase