Turn Detection Cocalai Vllm

🚀 アップロード済みのファインチューニング済みモデル

このプロジェクトのファインチューニング済みモデルはQwen3をベースに開発されており、UnslothとHuggingfaceのTRLライブラリを利用することで、訓練速度を2倍に向上させ、対話ターン検出タスクで優れた性能を発揮し、高い精度を誇っています。

🚀 クイックスタート

このモデルはunsloth/Qwen3-0.6B-Baseをベースにファインチューニングされており、anonymguyによって開発され、apache-2.0ライセンスの下で提供されています。

✨ 主な機能

• 訓練速度の向上：UnslothとHuggingfaceのTRLライブラリを使用することで、訓練速度が2倍に向上します。
• 複数のデータセットでの訓練：latishab/turns-2kデータセットに加えて、約140個のサンプルからなる合成データセットを使用しています。この合成データセットには「Wait.」などの命令と特定のカスタマーサポートデータが含まれています。
• 高い精度：関連タスクでの精度は96.22%に達しています。

📚 ドキュメント

モデル情報

モデルの性能

開発サポート

📄 ライセンス

このモデルはapache-2.0ライセンスの下で提供されています。