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Longcite Llama3.1 8b

由 THUDM 开发
LongCite-llama3.1-8b 是基于 Meta-Llama-3.1-8B 训练的模型,专注于长上下文问答并生成细粒度引用,支持最大 128K 标记的上下文窗口。
下载量 4,469
发布时间 : 9/2/2024

模型简介

该模型专为长上下文问答设计,能够在回答问题时提供细粒度的引用,适用于需要处理大量文本信息的场景。

模型特点

长上下文支持
支持最大 128K 标记的上下文窗口,能够处理超长文本输入。
细粒度引用生成
在回答问题时能够生成详细的引用,帮助用户追溯信息来源。
高效推理
基于 Llama-3.1 架构优化,提供高效的推理性能。

模型能力

长文本理解
问答生成
引用生成
多轮对话

使用案例

学术研究
文献综述
帮助研究人员快速理解大量文献内容并生成引用。
提高文献综述的效率和准确性。
知识问答
长文档问答
从长文档中提取信息并生成带有引用的回答。
提供准确且可追溯的答案。
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