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Longcite Llama3.1 8b

THUDMによって開発
LongCite-llama3.1-8bはMeta-Llama-3.1-8Bをベースに訓練されたモデルで、長文脈質問応答と細粒度な引用生成に特化し、最大128Kトークンのコンテキストウィンドウをサポートします。
ダウンロード数 4,469
リリース時間 : 9/2/2024

モデル概要

このモデルは長文脈質問応答に特化して設計されており、質問に回答する際に細粒度な引用を提供でき、大量のテキスト情報を処理する必要があるシナリオに適しています。

モデル特徴

長文脈サポート
最大128Kトークンのコンテキストウィンドウをサポートし、超長テキスト入力を処理できます。
細粒度な引用生成
質問に回答する際に詳細な引用を生成し、ユーザーが情報源を追跡できるようにします。
効率的な推論
Llama-3.1アーキテクチャを最適化し、効率的な推論性能を提供します。

モデル能力

長文理解
質問応答生成
引用生成
多輪対話

使用事例

学術研究
文献レビュー
研究者が大量の文献内容を迅速に理解し、引用を生成するのを支援します。
文献レビューの効率と精度を向上させます。
知識質問応答
長文書質問応答
長文書から情報を抽出し、引用付きの回答を生成します。
正確で追跡可能な回答を提供します。
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