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Longcite Llama3.1 8b

由THUDM開發
LongCite-llama3.1-8b 是基於 Meta-Llama-3.1-8B 訓練的模型,專注於長上下文問答並生成細粒度引用,支持最大 128K 標記的上下文窗口。
下載量 4,469
發布時間 : 9/2/2024

模型概述

該模型專為長上下文問答設計,能夠在回答問題時提供細粒度的引用,適用於需要處理大量文本信息的場景。

模型特點

長上下文支持
支持最大 128K 標記的上下文窗口,能夠處理超長文本輸入。
細粒度引用生成
在回答問題時能夠生成詳細的引用,幫助用戶追溯信息來源。
高效推理
基於 Llama-3.1 架構優化,提供高效的推理性能。

模型能力

長文本理解
問答生成
引用生成
多輪對話

使用案例

學術研究
文獻綜述
幫助研究人員快速理解大量文獻內容並生成引用。
提高文獻綜述的效率和準確性。
知識問答
長文檔問答
從長文檔中提取信息並生成帶有引用的回答。
提供準確且可追溯的答案。
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