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Ruspamns Big

由 NeuroSpaceX 开发
ruSpamNS_big 是一个用于 Telegram 俄语垃圾信息分类模型,基于 DeepPavlov/distilrubert-small-cased-conversational 模型微调而来。
下载量 102
发布时间 : 6/1/2025

模型简介

该模型能够有效识别 Telegram 中的俄语垃圾信息,为用户提供更安全的交流环境。适用于 Telegram 中的各种场景,如聊天、群组、频道等。

模型特点

适用场景广泛
可用于 Telegram 中的各种场景,如聊天、群组、频道等。
基于强大模型
基于 ruBERT 模型,在俄语文本处理上表现出色。
高效分类
能够快速准确地识别垃圾信息。
官方支持
由 NeuroSpaceX 提供技术支持。

模型能力

俄语垃圾信息识别
文本分类
Telegram 消息过滤

使用案例

社交媒体管理
Telegram 群组垃圾信息过滤
自动识别并过滤群组中的垃圾信息,如广告推广、恶意链接等。
提高群组交流质量,减少垃圾信息干扰。
频道内容审核
用于审核 Telegram 频道中的评论和消息,防止垃圾信息传播。
维护频道内容质量,提升用户体验。
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