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Ruspamns Big

NeuroSpaceXによって開発
ruSpamNS_bigは、Telegramのロシア語スパム情報分類モデルで、DeepPavlov/distilrubert-small-cased-conversationalモデルを微調整して作成されました。
ダウンロード数 102
リリース時間 : 6/1/2025

モデル概要

このモデルは、Telegram内のロシア語スパム情報を効果的に識別し、ユーザーにより安全なコミュニケーション環境を提供します。Telegramのチャット、グループ、チャンネルなどの様々なシナリオに適用できます。

モデル特徴

適用シナリオが広い
Telegramのチャット、グループ、チャンネルなどの様々なシナリオに使用できます。
強力なモデルをベースに
ruBERTモデルをベースにしており、ロシア語テキスト処理で優れた性能を発揮します。
効率的な分類
スパム情報を迅速かつ正確に識別できます。
公式サポート
NeuroSpaceXによる技術サポートが提供されます。

モデル能力

ロシア語スパム情報識別
テキスト分類
Telegramメッセージフィルタリング

使用事例

ソーシャルメディア管理
Telegramグループのスパム情報フィルタリング
グループ内のスパム情報(広告宣伝、悪意のあるリンクなど)を自動的に識別してフィルタリングします。
グループのコミュニケーション品質を向上させ、スパム情報の干渉を減らします。
チャンネルコンテンツ審査
Telegramチャンネルのコメントやメッセージを審査し、スパム情報の拡散を防止します。
チャンネルのコンテンツ品質を維持し、ユーザー体験を向上させます。
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