Byt5 Text Correction

🚀 ByT5文本纠错模型

ByT5文本纠错模型是一个小型多语言实用模型，旨在进行简单的文本纠错。它能够提升网络文本的质量，这些文本往往缺少标点符号或正确的单词大小写。该模型经过训练，可以执行三种类型的纠错：

• 恢复句子中的标点符号。
• 恢复单词的大小写。
• 为包含变音符号的语言恢复变音符号。

🚀 快速开始

本模型支持以下语言：白俄罗斯语（be）、丹麦语（da）、德语（de）、希腊语（el）、英语（en）、西班牙语（es）、法语（fr）、意大利语（it）、荷兰语（nl）、波兰语（pl）、葡萄牙语（pt）、罗马尼亚语（ro）、俄语（ru）、斯洛伐克语（sk）、瑞典语（sv）、乌克兰语（uk）。

模型的输入是一个以语言代码为前缀的句子。以下是使用示例：

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline
generator = pipeline("text2text-generation", model="sdadas/byt5-text-correction")
sentences = [
    "<pl> ciekaw jestem na co licza onuce stawiajace na sykulskiego w nadziei na zwrot ku rosji",
    "<de> die frage die sich die europäer stellen müssen lautet ist es in unserem interesse die krise auf taiwan zu beschleunigen",
    "<ru> при своём рождении 26 августа 1910 года тереза получила имя агнес бояджиу"
]
generator(sentences, max_length=512)
# Ciekaw jestem na co liczą onuce stawiające na Sykulskiego w nadziei na zwrot ku Rosji.
# Die Frage, die sich die Europäer stellen müssen, lautet: Ist es in unserem Interesse, die Krise auf Taiwan zu beschleunigen?
# При своём рождении 26 августа 1910 года Тереза получила имя Агнес Бояджиу.

📄 许可证

本项目采用LGPL许可证。