Byt5 Text Correction

🚀 ByT5文本糾錯模型

ByT5文本糾錯模型是一個小型多語言實用模型，旨在進行簡單的文本糾錯。它能夠提升網絡文本的質量，這些文本往往缺少標點符號或正確的單詞大小寫。該模型經過訓練，可以執行三種類型的糾錯：

• 恢復句子中的標點符號。
• 恢復單詞的大小寫。
• 為包含變音符號的語言恢復變音符號。

🚀 快速開始

本模型支持以下語言：白俄羅斯語（be）、丹麥語（da）、德語（de）、希臘語（el）、英語（en）、西班牙語（es）、法語（fr）、意大利語（it）、荷蘭語（nl）、波蘭語（pl）、葡萄牙語（pt）、羅馬尼亞語（ro）、俄語（ru）、斯洛伐克語（sk）、瑞典語（sv）、烏克蘭語（uk）。

模型的輸入是一個以語言代碼為前綴的句子。以下是使用示例：

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline
generator = pipeline("text2text-generation", model="sdadas/byt5-text-correction")
sentences = [
    "<pl> ciekaw jestem na co licza onuce stawiajace na sykulskiego w nadziei na zwrot ku rosji",
    "<de> die frage die sich die europäer stellen müssen lautet ist es in unserem interesse die krise auf taiwan zu beschleunigen",
    "<ru> при своём рождении 26 августа 1910 года тереза получила имя агнес бояджиу"
]
generator(sentences, max_length=512)
# Ciekaw jestem na co liczą onuce stawiające na Sykulskiego w nadziei na zwrot ku Rosji.
# Die Frage, die sich die Europäer stellen müssen, lautet: Ist es in unserem Interesse, die Krise auf Taiwan zu beschleunigen?
# При своём рождении 26 августа 1910 года Тереза получила имя Агнес Бояджиу.

📄 許可證

本項目採用LGPL許可證。