Slovakbert Sentiment Twitter

🚀 基于斯洛伐克BERT的情感分析模型

本项目是一个基于 斯洛伐克BERT 的情感分析分类器。该模型能够区分三种情感等级：

• -1 - 负面情感
• 0 - 中性情感
• 1 - 正面情感

该模型使用 多语言推特情感分析数据集 [Mozetič等人，2016年] 中的斯洛伐克语部分进行微调，该部分包含50000条手动标注的斯洛伐克语推文。因此，该模型是针对推文进行微调的，不建议将其用于通用的情感分析。

✨ 主要特性

• 基于斯洛伐克BERT模型，能够对斯洛伐克语内容进行情感分析。
• 可区分三种情感等级：负面、中性和正面。
• 针对斯洛伐克语推文进行了微调。

📚 详细文档

结果

该模型在 我们的论文 [Pikuliak等人，2021年，第4.4节] 中进行了评估。在原始数据集上，该模型的F1分数达到了 \(0.67\)；在通用评论数据集上，F1分数为 \(0.58\)。

引用

如果您使用了该模型，请引用以下论文：

@inproceedings{pikuliak-etal-2022-slovakbert,
    title = "{S}lovak{BERT}: {S}lovak Masked Language Model",
    author = "Pikuliak, Mat{\'u}{\v{s}}  and
      Grivalsk{\'y}, {\v{S}}tefan  and
      Kon{\^o}pka, Martin  and
      Bl{\v{s}}t{\'a}k, Miroslav  and
      Tamajka, Martin  and
      Bachrat{\'y}, Viktor  and
      Simko, Marian  and
      Bal{\'a}{\v{z}}ik, Pavol  and
      Trnka, Michal  and
      Uhl{\'a}rik, Filip",
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, United Arab Emirates",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2022.findings-emnlp.530",
    pages = "7156--7168",
    abstract = "We introduce a new Slovak masked language model called \textit{SlovakBERT}. This is to our best knowledge the first paper discussing Slovak transformers-based language models. We evaluate our model on several NLP tasks and achieve state-of-the-art results. This evaluation is likewise the first attempt to establish a benchmark for Slovak language models. We publish the masked language model, as well as the fine-tuned models for part-of-speech tagging, sentiment analysis and semantic textual similarity.",
}

📄 许可证

本项目采用CC（Creative Commons）许可证。