Slovakbert Sentiment Twitter

🚀 スロバキア語BERTベースの感情分析モデル

このモデルは、SlovakBERTをベースにした感情分析分類器です。このモデルは、以下の3つの感情レベルを区別することができます。

• -1 - ネガティブな感情
• 0 - 中立的な感情
• 1 - ポジティブな感情

このモデルは、Multilingual Twitter Sentiment Analysis Dataset [Mozetič et al 2016] のスロバキア語部分を使用して微調整されています。このデータセットには、手動でアノテーション付けされた5万件のスロバキア語ツイートが含まれています。したがって、このモデルはツイートに対して微調整されており、汎用的な感情分析に使用することはお勧めしません。

✨ 主な機能

• スロバキア語のツイートに対する感情分析が可能です。
• 3つの感情レベル（ネガティブ、中立、ポジティブ）を区別できます。

📦 インストール

原READMEにインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

原READMEにコード例が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

結果

このモデルは、当社の論文 [Pikuliak et al 2021, Section 4.4] で評価されています。元のデータセットではF1スコアが\(0.67\)、一般的なレビューデータセットではF1スコアが\(0.58\)を達成しています。

引用

@inproceedings{pikuliak-etal-2022-slovakbert,
    title = "{S}lovak{BERT}: {S}lovak Masked Language Model",
    author = "Pikuliak, Mat{\'u}{\v{s}}  and
      Grivalsk{\'y}, {\v{S}}tefan  and
      Kon{\^o}pka, Martin  and
      Bl{\v{s}}t{\'a}k, Miroslav  and
      Tamajka, Martin  and
      Bachrat{\'y}, Viktor  and
      Simko, Marian  and
      Bal{\'a}{\v{z}}ik, Pavol  and
      Trnka, Michal  and
      Uhl{\'a}rik, Filip",
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, United Arab Emirates",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2022.findings-emnlp.530",
    pages = "7156--7168",
    abstract = "We introduce a new Slovak masked language model called \textit{SlovakBERT}. This is to our best knowledge the first paper discussing Slovak transformers-based language models. We evaluate our model on several NLP tasks and achieve state-of-the-art results. This evaluation is likewise the first attempt to establish a benchmark for Slovak language models. We publish the masked language model, as well as the fine-tuned models for part-of-speech tagging, sentiment analysis and semantic textual similarity.",
}

🔧 技術詳細

原READMEに具体的な技術説明（50文字以上）が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📄 ライセンス

このモデルはCCライセンスの下で提供されています。