Multilingual E5 Large Instruct Q8 0 GGUF

🚀 multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF

本模型是通过 llama.cpp 借助 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空间，从 intfloat/multilingual-e5-large-instruct 转换为 GGUF 格式的。有关该模型的更多详细信息，请参考 原始模型卡片。

🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 支持多语言，涵盖了如英语、德语、中文等众多语言。
• 经过转换为 GGUF 格式，可与 llama.cpp 兼容使用。

📦 安装指南

通过 brew（适用于 Mac 和 Linux）安装 llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基础用法

使用 llama.cpp 的 CLI 进行推理：

llama-cli --hf-repo Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file multilingual-e5-large-instruct-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

使用 llama.cpp 的服务器进行推理：

llama-server --hf-repo Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file multilingual-e5-large-instruct-q8_0.gguf -c 2048

高级用法

如果你想手动克隆 llama.cpp 并进行构建和推理，可以按照以下步骤操作： 步骤 1：从 GitHub 克隆 llama.cpp：

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤 2：进入 llama.cpp 文件夹，并使用 LLAMA_CURL=1 标志以及其他特定于硬件的标志（例如，在 Linux 上使用 Nvidia GPU 时使用 LLAMA_CUDA=1）进行构建：

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤 3：通过主二进制文件运行推理：

./llama-cli --hf-repo Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file multilingual-e5-large-instruct-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file multilingual-e5-large-instruct-q8_0.gguf -c 2048

📚 详细文档

你也可以直接通过 Llama.cpp 仓库中列出的 使用步骤 使用此检查点。

🔧 技术细节

该模型基于 intfloat/multilingual-e5-large-instruct 进行转换，支持多语言处理。在转换为 GGUF 格式后，可以与 llama.cpp 进行集成，从而在不同的硬件环境中运行推理。

📄 许可证

该模型遵循 MIT 许可证。

信息表格

常用提示信息

⚠️ 重要提示

请确保在使用前安装了必要的依赖项，并且根据你的硬件环境选择合适的构建标志。

💡 使用建议

在使用 llama.cpp 时，可以根据需要调整 -c 参数来设置上下文长度，以获得更好的推理效果。