Multilingual E5 Large Instruct Q8 0 GGUF

🚀 multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF

本模型是通過 llama.cpp 藉助 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空間，從 intfloat/multilingual-e5-large-instruct 轉換為 GGUF 格式的。有關該模型的更多詳細信息，請參考 原始模型卡片。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 支持多語言，涵蓋了如英語、德語、中文等眾多語言。
• 經過轉換為 GGUF 格式，可與 llama.cpp 兼容使用。

📦 安裝指南

通過 brew（適用於 Mac 和 Linux）安裝 llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基礎用法

使用 llama.cpp 的 CLI 進行推理：

llama-cli --hf-repo Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file multilingual-e5-large-instruct-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

使用 llama.cpp 的服務器進行推理：

llama-server --hf-repo Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file multilingual-e5-large-instruct-q8_0.gguf -c 2048

高級用法

如果你想手動克隆 llama.cpp 並進行構建和推理，可以按照以下步驟操作： 步驟 1：從 GitHub 克隆 llama.cpp：

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟 2：進入 llama.cpp 文件夾，並使用 LLAMA_CURL=1 標誌以及其他特定於硬件的標誌（例如，在 Linux 上使用 Nvidia GPU 時使用 LLAMA_CUDA=1）進行構建：

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟 3：通過主二進制文件運行推理：

./llama-cli --hf-repo Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file multilingual-e5-large-instruct-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file multilingual-e5-large-instruct-q8_0.gguf -c 2048

📚 詳細文檔

你也可以直接通過 Llama.cpp 倉庫中列出的 使用步驟 使用此檢查點。

🔧 技術細節

該模型基於 intfloat/multilingual-e5-large-instruct 進行轉換，支持多語言處理。在轉換為 GGUF 格式後，可以與 llama.cpp 進行集成，從而在不同的硬件環境中運行推理。

📄 許可證

該模型遵循 MIT 許可證。

信息表格

常用提示信息

⚠️ 重要提示

請確保在使用前安裝了必要的依賴項，並且根據你的硬件環境選擇合適的構建標誌。

💡 使用建議

在使用 llama.cpp 時，可以根據需要調整 -c 參數來設置上下文長度，以獲得更好的推理效果。