Multilingual E5 Large Instruct Q8 0 GGUF

🚀 Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF

このモデルは、llama.cppを使用して、ggml.aiのGGUF-my-repoスペースを通じて、intfloat/multilingual-e5-large-instructからGGUF形式に変換されました。モデルの詳細については、元のモデルカードを参照してください。

🚀 クイックスタート

✨ 主な機能

このモデルは、intfloat/multilingual-e5-large-instruct をGGUF形式に変換したもので、多言語に対応しています。llama.cppを通じて利用することができます。

📦 インストール

llama.cppのインストール（MacとLinuxで動作）

brew install llama.cpp

💻 使用例

llama.cppでの使用方法

CLIの使用

llama-cli --hf-repo Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file multilingual-e5-large-instruct-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

サーバーの使用

llama-server --hf-repo Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file multilingual-e5-large-instruct-q8_0.gguf -c 2048

Llama.cppリポジトリの手順を使用する場合

ステップ1: llama.cppをGitHubからクローンする

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

ステップ2: llama.cppフォルダに移動し、LLAMA_CURL=1 フラグと他のハードウェア固有のフラグ（例: LinuxのNvidia GPUの場合は LLAMA_CUDA=1）でビルドする

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

ステップ3: メインバイナリを通じて推論を実行する

./llama-cli --hf-repo Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file multilingual-e5-large-instruct-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

または

./llama-server --hf-repo Gomez12/multilingual-e5-large-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file multilingual-e5-large-instruct-q8_0.gguf -c 2048

📚 ドキュメント

• モデルの詳細については、元のモデルカードを参照してください。
• Llama.cppの使用方法については、Llama.cppリポジトリを参照してください。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。