Lamarckvergence 14B

🚀 Lamarckvergence-14B

Lamarckvergence-14B 是一个使用 mergekit 合并预训练语言模型得到的模型，在文本生成任务上有一定表现，在 Open LLM Leaderboard 上有不错的排名。

🚀 快速开始

本模型目前在参数不超过 15B 的模型中排名第 1，在所有模型中排名第 56，详情可查看 Open LLM Leaderboard。

这是一个使用 mergekit 创建的预训练语言模型合并体。

✨ 主要特性

合并详情

合并方法

本模型使用 SLERP 合并方法进行合并。

合并模型

合并中包含以下模型：

• sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7
• sometimesanotion/Qwenvergence-14B-v12-Prose-DS

配置

以下 YAML 配置用于生成此模型：

base_model: sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 48]
    model: sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7
  - layer_range: [0, 48]
    model: sometimesanotion/Qwenvergence-14B-v12-Prose-DS

Open LLM Leaderboard 评估结果

详细结果可查看 此处

📄 许可证

本模型使用的许可证为 apache - 2.0。