Lamarckvergence 14B

🚀 Lamarckvergence-14B

このモデルは、事前学習された言語モデルをmergekitを使用してマージしたもので、テキスト生成タスクに対応しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは現在、Open LLM Leaderboardにおいて、パラメータが15Bまでのモデルの中で1位、全モデルの中で56位にランクされています。

このモデルは、mergekitを使用して事前学習された言語モデルをマージして作成されました。

✨ 主な機能

マージの詳細

マージ方法

このモデルは、SLERPマージ方法を使用してマージされました。

マージされたモデル

以下のモデルがマージに含まれています。

• sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7
• sometimesanotion/Qwenvergence-14B-v12-Prose-DS

設定

以下のYAML設定を使用してこのモデルが生成されました。

base_model: sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 48]
    model: sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7
  - layer_range: [0, 48]
    model: sometimesanotion/Qwenvergence-14B-v12-Prose-DS

📚 ドキュメント

Open LLM Leaderboard評価結果

詳細な結果はこちらで確認できます。

📄 ライセンス

このモデルはapache-2.0ライセンスの下で提供されています。