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Lamarckvergence 14B

由suayptalha開發
Lamarckvergence-14B 是一個通過 mergekit 合併的預訓練語言模型,由 Lamarck-14B-v0.7 和 Qwenvergence-14B-v12-Prose-DS 合併而成。在 Open LLM 排行榜上,它在 15B 參數以下的模型中排名第一。
下載量 15.36k
發布時間 : 2/6/2025

模型概述

該模型是一個高性能的文本生成模型,適用於多種自然語言處理任務,包括問答、文本生成等。

模型特點

高性能合併模型
通過 SLERP 方法合併兩個高性能模型,優化了文本生成能力。
Open LLM 排行榜領先
在 15B 參數以下的模型中排名第一,展示了其卓越的性能。
多任務支持
支持多種文本生成任務,包括問答、數學問題解答等。

模型能力

文本生成
問答
數學問題解答
指令跟隨

使用案例

教育
數學問題解答
解答覆雜的數學問題,如 MATH 五級數據集中的問題。
精確匹配準確率為 54%。
研究
科學問答
回答 GPQA 數據集中的科學問題。
歸一化準確率為 15.1%。
通用文本生成
指令跟隨
根據指令生成高質量的文本。
IFEval 數據集上的嚴格準確率為 76.56%。
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