Lamarckvergence 14B
Lamarckvergence-14B 是一個通過 mergekit 合併的預訓練語言模型,由 Lamarck-14B-v0.7 和 Qwenvergence-14B-v12-Prose-DS 合併而成。在 Open LLM 排行榜上,它在 15B 參數以下的模型中排名第一。
下載量 15.36k
發布時間 : 2/6/2025
模型概述
該模型是一個高性能的文本生成模型,適用於多種自然語言處理任務,包括問答、文本生成等。
模型特點
高性能合併模型
通過 SLERP 方法合併兩個高性能模型,優化了文本生成能力。
Open LLM 排行榜領先
在 15B 參數以下的模型中排名第一,展示了其卓越的性能。
多任務支持
支持多種文本生成任務,包括問答、數學問題解答等。
模型能力
文本生成
問答
數學問題解答
指令跟隨
使用案例
教育
數學問題解答
解答覆雜的數學問題,如 MATH 五級數據集中的問題。
精確匹配準確率為 54%。
研究
科學問答
回答 GPQA 數據集中的科學問題。
歸一化準確率為 15.1%。
通用文本生成
指令跟隨
根據指令生成高質量的文本。
IFEval 數據集上的嚴格準確率為 76.56%。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98