Chuxin Embedding Q4 K M GGUF

🚀 lagoon999/Chuxin-Embedding-Q4_K_M-GGUF

本模型是通过 llama.cpp 借助 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空间，从 chuxin-llm/Chuxin-Embedding 转换为 GGUF 格式的。有关该模型的更多详细信息，请参考 原始模型卡片。

🚀 快速开始

本项目主要是将 chuxin-llm/Chuxin-Embedding 模型转换为 GGUF 格式，方便使用 llama.cpp 进行调用。下面将详细介绍使用方法。

✨ 主要特性

• 格式转换：将原始的 chuxin-llm/Chuxin-Embedding 模型转换为 GGUF 格式。
• 多方式调用：支持通过 llama.cpp 的 CLI 和 Server 两种方式进行调用。

📦 安装指南

通过 brew（适用于 Mac 和 Linux）安装 llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基础用法

CLI 方式

使用 llama.cpp 的 CLI 进行推理：

llama-cli --hf-repo lagoon999/Chuxin-Embedding-Q4_K_M-GGUF --hf-file chuxin-embedding-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server 方式

启动 llama.cpp 的 Server 服务：

llama-server --hf-repo lagoon999/Chuxin-Embedding-Q4_K_M-GGUF --hf-file chuxin-embedding-q4_k_m.gguf -c 2048

高级用法

如果你想直接从 llama.cpp 仓库的使用步骤开始，可以按照以下步骤操作：

步骤 1：从 GitHub 克隆 llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤 2：进入 llama.cpp 文件夹并编译

根据你的硬件情况添加相应的编译标志，例如在 Linux 上使用 Nvidia GPU 可以添加 LLAMA_CUDA=1：

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤 3：通过主二进制文件运行推理

./llama-cli --hf-repo lagoon999/Chuxin-Embedding-Q4_K_M-GGUF --hf-file chuxin-embedding-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo lagoon999/Chuxin-Embedding-Q4_K_M-GGUF --hf-file chuxin-embedding-q4_k_m.gguf -c 2048

📚 详细文档

模型信息

评估结果

本模型在多个检索任务数据集上进行了评估，以下是具体的评估指标：

MTEB CmedqaRetrieval (default)

MTEB CovidRetrieval (default)

MTEB DuRetrieval (default)

MTEB EcomRetrieval (default)

MTEB MMarcoRetrieval (default)

MTEB MedicalRetrieval (default)

MTEB T2Retrieval (default)

MTEB VideoRetrieval (default)