Chuxin Embedding Q4 K M GGUF

🚀 lagoon999/Chuxin-Embedding-Q4_K_M-GGUF

本模型是通過 llama.cpp 藉助 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空間，從 chuxin-llm/Chuxin-Embedding 轉換為 GGUF 格式的。有關該模型的更多詳細信息，請參考 原始模型卡片。

🚀 快速開始

本項目主要是將 chuxin-llm/Chuxin-Embedding 模型轉換為 GGUF 格式，方便使用 llama.cpp 進行調用。下面將詳細介紹使用方法。

✨ 主要特性

• 格式轉換：將原始的 chuxin-llm/Chuxin-Embedding 模型轉換為 GGUF 格式。
• 多方式調用：支持通過 llama.cpp 的 CLI 和 Server 兩種方式進行調用。

📦 安裝指南

通過 brew（適用於 Mac 和 Linux）安裝 llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基礎用法

CLI 方式

使用 llama.cpp 的 CLI 進行推理：

llama-cli --hf-repo lagoon999/Chuxin-Embedding-Q4_K_M-GGUF --hf-file chuxin-embedding-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server 方式

啟動 llama.cpp 的 Server 服務：

llama-server --hf-repo lagoon999/Chuxin-Embedding-Q4_K_M-GGUF --hf-file chuxin-embedding-q4_k_m.gguf -c 2048

高級用法

如果你想直接從 llama.cpp 倉庫的使用步驟開始，可以按照以下步驟操作：

步驟 1：從 GitHub 克隆 llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟 2：進入 llama.cpp 文件夾並編譯

根據你的硬件情況添加相應的編譯標誌，例如在 Linux 上使用 Nvidia GPU 可以添加 LLAMA_CUDA=1：

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟 3：通過主二進制文件運行推理

./llama-cli --hf-repo lagoon999/Chuxin-Embedding-Q4_K_M-GGUF --hf-file chuxin-embedding-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo lagoon999/Chuxin-Embedding-Q4_K_M-GGUF --hf-file chuxin-embedding-q4_k_m.gguf -c 2048

📚 詳細文檔

模型信息

評估結果

本模型在多個檢索任務數據集上進行了評估，以下是具體的評估指標：

MTEB CmedqaRetrieval (default)

MTEB CovidRetrieval (default)

MTEB DuRetrieval (default)

MTEB EcomRetrieval (default)

MTEB MMarcoRetrieval (default)

MTEB MedicalRetrieval (default)

MTEB T2Retrieval (default)

MTEB VideoRetrieval (default)