Qwen3 Embedding 0.6B Onnx Uint8
Apache-2.0
這是一個基於ONNX的量化模型,是Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B的uint8量化版本,在保持檢索性能的同時減少了模型大小。
文本嵌入
Q
electroglyph
112
8
Mass Academy Faq Embedder I1 GGUF
本模型是ntproctor/mass-academy-faq-embedder的量化版本,提供多種量化類型選擇,適用於高效的特徵提取和句子相似度計算。
文本嵌入
Transformers 英語

M
mradermacher
452
1
Qwen3 Embedding 4B W4A16 G128
Apache-2.0
這是經過GPTQ量化的Qwen3-Embedding-4B模型,顯存使用量顯著降低,性能損失較小。
文本嵌入
Q
boboliu
141
1
Gte Modernbert Base
Apache-2.0
基於ModernBERT預訓練編碼器的文本嵌入模型,支持8192 tokens長文本處理,在MTEB、LoCO和COIR等評估任務中表現優異。
文本嵌入
Transformers 英語

G
Alibaba-NLP
74.52k
138
Snowflake Arctic Embed L V2.0 GGUF
Apache-2.0
Snowflake Arctic Embed L v2.0的GGUF量化版本,是一種高效的多語言文本嵌入模型,適用於高質量檢索任務。
文本嵌入
S
limcheekin
129
1
Granite Embedding 278m Multilingual GGUF
Apache-2.0
IBM Granite多語言嵌入模型,支持12種語言的文本嵌入任務,適用於信息檢索和多語言應用場景。
文本嵌入 支持多種語言
G
bartowski
4,815
3
Chuxin Embedding Q4 K M GGUF
這是一個從Chuxin-Embedding轉換而來的GGUF格式模型,主要用於中文文本檢索任務。
文本嵌入 中文
C
lagoon999
14
1
Bge Micro V2
bge_micro 是一個基於 sentence-transformers 的句子嵌入模型,專注於句子相似度計算和特徵提取任務。
文本嵌入
Transformers

B
SmartComponents
468
2
Gte Base Onnx
Apache-2.0
GTE-Base 是一個通用的文本嵌入模型,能夠將文本轉換為高維向量表示,適用於文本分類和相似性搜索任務。
文本嵌入
Transformers

G
Qdrant
31
3
Vectorizer V1 S Multilingual
Sinequa開發的多語言向量化器,能夠為輸入的段落或查詢生成嵌入向量,用於相似度計算和信息檢索。
文本嵌入
Transformers 支持多種語言

V
sinequa
322
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98