USER Bge M3 Q8 0 GGUF

🚀 alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF

本模型是使用llama.cpp，通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，从deepvk/USER-bge-m3转换为GGUF格式的。有关该模型的更多详细信息，请参考原始模型卡片。

🚀 快速开始

本模型可用于句子相似度任务，下面将介绍如何使用它。

✨ 主要特性

• 模型转换：从deepvk/USER-bge-m3转换为GGUF格式。
• 多数据集训练：使用了多个数据集进行训练，包括deepvk/ru-HNP、deepvk/ru-WANLI等。

📦 安装指南

安装llama.cpp

通过brew（适用于Mac和Linux）安装llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基础用法

CLI方式

llama-cli --hf-repo alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF --hf-file user-bge-m3-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server方式

llama-server --hf-repo alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF --hf-file user-bge-m3-q8_0.gguf -c 2048

高级用法

你也可以直接按照Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用此检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他特定于硬件的标志进行构建（例如，在Linux上使用Nvidia GPU时使用LLAMA_CUDA=1）

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理

./llama-cli --hf-repo alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF --hf-file user-bge-m3-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF --hf-file user-bge-m3-q8_0.gguf -c 2048

📄 许可证

本模型采用Apache 2.0许可证。

📚 详细文档

模型信息