USER Bge M3 Q8 0 GGUF

🚀 alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF

本模型是使用llama.cpp，通過ggml.ai的GGUF-my-repo空間，從deepvk/USER-bge-m3轉換為GGUF格式的。有關該模型的更多詳細信息，請參考原始模型卡片。

🚀 快速開始

本模型可用於句子相似度任務，下面將介紹如何使用它。

✨ 主要特性

• 模型轉換：從deepvk/USER-bge-m3轉換為GGUF格式。
• 多數據集訓練：使用了多個數據集進行訓練，包括deepvk/ru-HNP、deepvk/ru-WANLI等。

📦 安裝指南

安裝llama.cpp

通過brew（適用於Mac和Linux）安裝llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基礎用法

CLI方式

llama-cli --hf-repo alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF --hf-file user-bge-m3-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server方式

llama-server --hf-repo alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF --hf-file user-bge-m3-q8_0.gguf -c 2048

高級用法

你也可以直接按照Llama.cpp倉庫中列出的使用步驟使用此檢查點。

步驟1：從GitHub克隆llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟2：進入llama.cpp文件夾並使用LLAMA_CURL=1標誌以及其他特定於硬件的標誌進行構建（例如，在Linux上使用Nvidia GPU時使用LLAMA_CUDA=1）

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟3：通過主二進制文件運行推理

./llama-cli --hf-repo alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF --hf-file user-bge-m3-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF --hf-file user-bge-m3-q8_0.gguf -c 2048

📄 許可證

本模型採用Apache 2.0許可證。

📚 詳細文檔

模型信息