USER Bge M3 Q8 0 GGUF

🚀 alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF

このモデルは、llama.cppを使用してggml.aiのGGUF-my-repoスペースを介して、deepvk/USER-bge-m3からGGUF形式に変換されました。モデルの詳細については、元のモデルカードを参照してください。

🚀 クイックスタート

このモデルは、文の類似度を計算するために使用できます。以下に、llama.cppを使用してこのモデルを使う方法を説明します。

✨ 主な機能

• 文の類似度計算
• 特徴抽出

📦 インストール

llama.cppのインストール

brewを使ってllama.cppをインストールします（MacとLinuxで動作します）。

brew install llama.cpp

💻 使用例

基本的な使用法

CLIを使用する場合

llama-cli --hf-repo alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF --hf-file user-bge-m3-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

サーバーを使用する場合

llama-server --hf-repo alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF --hf-file user-bge-m3-q8_0.gguf -c 2048

高度な使用法

Llama.cppリポジトリの手順を使用する場合

ステップ1: GitHubからllama.cppをクローンします。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

ステップ2: llama.cppフォルダに移動し、LLAMA_CURL=1フラグと他のハードウェア固有のフラグ（例: LinuxのNvidia GPUの場合はLLAMA_CUDA=1）を使ってビルドします。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

ステップ3: メインバイナリを通じて推論を実行します。

./llama-cli --hf-repo alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF --hf-file user-bge-m3-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

または

./llama-server --hf-repo alela32/USER-bge-m3-Q8_0-GGUF --hf-file user-bge-m3-q8_0.gguf -c 2048

📚 ドキュメント

• モデルの詳細については、元のモデルカードを参照してください。
• Llama.cppの使用方法については、Llama.cppのリポジトリを参照してください。

📄 ライセンス

このモデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。