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俄語句子嵌入

# 俄語句子嵌入

USER Bge M3 Q8 0 GGUF
Apache-2.0
該模型是從deepvk/USER-bge-m3轉換而來的GGUF格式模型，主要用於句子相似度和特徵提取任務。
文本嵌入 其他
U
alela32
39
1
USER Bge M3 Q4 K M GGUF
Apache-2.0
該模型是從deepvk/USER-bge-m3轉換而來的GGUF格式模型，主要用於句子相似度計算和特徵提取。
文本嵌入 其他
U
cm4ker
117
2
USER Bge M3
Apache-2.0
俄語通用句子編碼器，基於sentence-transformers框架，專門為俄語文本提取1024維稠密向量
文本嵌入 其他
U
deepvk
339.46k
58
Labse Ru Turbo
MIT
用於計算俄語句子嵌入的BERT模型，基於cointegrated/LaBSE-en-ru開發，優化了俄語處理性能
文本嵌入 Transformers 其他
L
sergeyzh
3,987
15
USER Base
Apache-2.0
專為俄語設計的句子嵌入提取模型，可將句子和段落映射到768維稠密向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入 其他
U
deepvk
2,337
19
Ruropebert E5 Base 2k
基於RoPEBert架構開發的俄語句子編碼器模型，支持2048標記上下文長度，在encodechka基準測試中表現優異。
文本嵌入 Transformers 其他
R
Tochka-AI
2,422
11
Sbert Large Mt Nlu Ru
MIT
這是一個基於PyTorch和Transformers的俄語句子嵌入模型，支持多任務處理，能夠生成高質量的句子向量表示。
文本嵌入 Transformers 其他
S
ai-forever
10.25k
24
Sbert Large Nlu Ru
MIT
這是一個基於BERT架構的大型俄語模型，專門用於生成句子嵌入，支持無大小寫區分處理。
文本嵌入 Transformers 其他
S
ai-forever
386.96k
84
Rubert Tiny2
MIT
基於BERT的小型俄語編碼器，能生成高質量的句子嵌入向量
文本嵌入 Transformers 其他
R
cointegrated
585.48k
135
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